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L’evoluzione di Google Ads

Nato nel 2000, Inizialmente Google Ads era uno strumento pensato soprattutto per intercettare la domanda consapevole degli utenti attraverso la search, ovvero una ricerca conscia di ciò che l’utente desiderava. In questo contesto, le campagne Search permettevano, e permettono ancora oggi, ai business di apparire sopra i risultati organici, aumentando la propria visibilità rispetto al semplice posizionamento SEO.

Dal 2018 Google Ads è molto di più: ha ampliato le sue possibilità grazie a diverse tipologie di campagne, capaci non solo di intercettare la domanda consapevole, ma anche quella latente. Significa che puoi mostrare i tuoi annunci a persone che ancora non stanno cercando attivamente un prodotto o servizio, ma che potrebbero essere interessate, attraverso canali come YouTube, Gmail, la Rete Display e Google Discover.

Oggi nel 2025 Google Ads ha introdotto l’intelligenza artificiale che ridefinisce l’esperienza di ricerca e l’impatto pubblicitario. “AI Overviews” e AI Mode hanno trasformato la Search in un’esperienza più simile a una chat con un assistente AI.

Le differenze principali rispetto alla ricerca classica sono:

• risposte più discorsive e contestualizzate invece dei classici link blu;
• possibilità di continuare il filo del discorso con domande di follow-up, senza dover riscrivere la query da zero;
• integrazione di annunci direttamente nelle risposte AI (annunci nativi), che Google sta iniziando a sperimentare;
• maggiore uso di sintesi multimediale (immagini, mappe, video, link pertinenti) generata in modo dinamico.

Secondo Google, l’obiettivo è mantenere l’utente dentro l’ecosistema più a lungo, rendendo la ricerca meno “transazionale” e più “conversazionale”, con un impatto diretto sul modo in cui le campagne Search verranno pianificate.
Con l’arrivo di AI Mode e AI Overviews, la SERP diventa meno prevedibile e più conversazionale: gli utenti formulano query complesse e l’AI riformula le richieste.

Il vero vantaggio strategico oggi risiede nella capacità di intercettare bisogni consci e latenti su più momenti del percorso d’acquisto. Mentre le campagne brand garantiscono stabilità e riconoscibilità, le campagne non-brand richiedono creatività e apertura verso l’automazione. Con l’introduzione di AI Max, Google offre una soluzione che unifica targeting broad/DSA, automazione creativa, consentendo incrementi di conversioni tra il 14% e il 27%.

Come l’AI Mode impatta le campagne brand e non brand

Nell’AI Mode, l’utente riceve una risposta sintetizzata dall’AI come primo elemento visibile, e i link (inclusi gli annunci) diventano parte di un flusso conversazionale o di un box di approfondimento.

Per le campagne brand:

• Se oggi controlli la SERP con annunci brand + SEO, in AI Mode il tuo sito potrebbe essere citato solo come fonte tra altre nella risposta, senza che il logo o il nome spicchino visivamente.
• Serve investire in presenza del brand dentro la risposta AI (tramite contenuti autorevoli, schema markup, e un budget brand per presidiare anche AI Overviews). Questo perché se il brand non compare nel box AI, o non è citato come fonte rischia di sparire dalla conversazione che l’utente ha con Google, anche se ha attiva una campagna search.

Per le campagne non-brand:

• L’AI sintetizza le opzioni, quindi comparire negli annunci AI diventa un nuovo punto di ingresso “top of mind”, simile a essere nella top 3 organica di oggi.
• La creatività dell’annuncio dovrà essere più persuasiva e descrivere da subito quale problema risolve il prodotto o servizio per convincere l’utente a cliccare.

Un esempio? Se prima l’annuncio “Scarpe Running Uomo – Sconto 20% Oggi” funzionava, ora è meglio che sia più descrittivo e proponga la risoluzione di un problema, quindi “Scarpe Running per Maratona: Ammortizzazione Avanzata e Supporto Professionisti – Spedizione Gratuita”.

Nel 2025 come si crea una campagna Paid Search efficace?

Partiamo dalle basi: come si crea una campagna Paid Search?

Come accennato, Google Ads oggi offre diversi tipi di campagne (Search, Display, Video, Performance Max, Shopping ecc.) e ognuna ha le sue regole. In questo articolo ci concentriamo sulle campagne Search.

La struttura di una campagna Search è abbastanza lineare e ricorda quella delle campagne Meta. Si suddivide in tre livelli:

1. Campagna

Qui imposti le informazioni generali:

• Nome della campagna
• Obiettivo
• Reti su cui attivare la campagna (di default Google propone anche la rete Display insieme alla Search: è consigliabile disattivarla se si vuole fare solo ricerca)
• Budget giornaliero
• Località
• Lingua
• Date di inizio e fine
• Strategie di offerta
• Altre impostazioni avanzate

Nel 2025, le campagne Search tradizionali vengono arricchite dalla modalità AI Max, una funzione che non sostituisce la campagna ma la potenzia grazie all’intelligenza artificiale. Attivarla è ormai fondamentale per chi vuole mantenere un controllo strategico sul rendimento, perché consente di:

• gestire inclusioni ed esclusioni di brand direttamente dal pannello, evitando che gli annunci compaiano su query di competitor, se non desiderato;
• interpretare l’intento dell’utente molto meglio che in passato;
• ottimizzare la destinazione del traffico, indirizzando automaticamente gli utenti verso le pagine più pertinenti del sito quando l’AI prevede un incremento delle performance.

2. Gruppo di annunci

Qui definisci le parole chiave che attiveranno i tuoi annunci e puoi suddividerle per tema o categoria di prodotto/servizio.

3. Annunci

Sono la parte visibile agli utenti. Ogni annuncio prevede:

• 15 titoli da massimo 30 caratteri
• 4 descrizioni da massimo 90 caratteri

Google combina in automatico questi elementi in base alle performance per trovare le combinazioni migliori.

Oltre a titoli e descrizioni, è fondamentale aggiungere gli asset (estensioni annuncio) per arricchire e rendere più competitivo l’annuncio. Tra i più utili:

• Sitelink: link ad altre pagine del sito
• Callout: testi brevi che evidenziano i punti di forza (“Spedizione gratuita”, “Assistenza h24” ecc.)
• Snippet strutturati: liste di servizi o categorie di prodotto
• Estensione di chiamata: numero di telefono cliccabile
• Promozioni, prezzi, immagini e, se previsto, anche moduli di acquisizione lead direttamente sull’annuncio

Come scegliere le parole chiave giuste

La scelta delle parole chiave è il cuore di una campagna Search, in questa guida a Google Ads ti spiego come trovare keyword efficaci. Esistono diversi strumenti utili per questa fase:

Ricerca su Google

È il metodo più immediato. Scrivendo le parole chiave nella barra di ricerca, Google suggerisce query correlate. Puoi anche vedere quali brand compaiono e che tipo di annunci propongono, per prendere spunto.

Google Keyword Planner

È lo strumento gratuito di Google Ads per cercare idee e volumi di ricerca. Ti mostra quante volte al mese viene cercata una determinata keyword e il costo stimato per clic (CPC medio) nella parte superiore e inferiore della pagina di ricerca. Inoltre, è utile anche per trovare idee di parole chiave correlate.

Semrush

È un tool a pagamento molto valido per analizzare le campagne dei competitor. Puoi vedere se un competitor ha campagne attive, quali parole chiave usa e qual è la struttura dei suoi annunci. Insomma, ti aiuta a individuare opportunità, parole da evitare o alternative con CPC più sostenibili.

Ubersuggest

Simile a Semrush ma con una versione gratuita limitata. Puoi analizzare un sito e scoprire le keyword organiche e a pagamento per cui è posizionato.

Answer The Public

Ottimo per trovare long tail keyword (parole chiave più lunghe e specifiche, tipo “scarpe da running impermeabili per donna”). Anche qui c’è una versione gratuita con funzioni base. Le long tail keyword hanno spesso un volume di ricerca più basso, ma sono meno competitive e più mirate, quindi di qualità più alta e meno costose.

La corrispondenza delle keyword

Una volta scelte le keyword, bisogna decidere con quale livello di corrispondenza inserirle. La corrispondenza definisce quanto dev’essere precisa la ricerca dell’utente affinché il tuo annuncio venga mostrato.

Le opzioni sono tre: corrispondenza generica, a frase o esatta.

Corrispondenza generica

Gli annunci possono essere pubblicati per ricerche correlate alla tua parola chiave, anche se non contengono esattamente quei termini.

Per esempio, con la keyword “piano alimentare senza carboidrati”, l’annuncio può attivarsi anche per “diete low carb”, “alimenti senza carboidrati”, ecc.

In passato questo tipo di corrispondenza era la meno utilizzata perché generava troppo traffico non qualificato e poco controllabile. Tuttavia, con l’integrazione dell’intelligenza artificiale, Google lo sta riposizionando come standard di riferimento, soprattutto se abbinato a strategie di Smart Bidding.

Corrispondenza a frase

Gli annunci si attivano per ricerche che contengono il significato della parola chiave, mantenendo intatto il senso.

Per esempio, con la keyword “scarpe da tennis”, l’annuncio può attivarsi per “scarpe da tennis rosse”, “comprare scarpe da tennis online”, ecc.

Corrispondenza esatta

L’annuncio si attiva solo se la ricerca dell’utente corrisponde esattamente o quasi esattamente alla tua parola chiave.

Quindi, con la keyword [scarpe da tennis], l’annuncio apparirà solo per “scarpe da tennis” o varianti molto simili tipo “scarpe tennis”.

Negli ultimi anni, Google ha reso le corrispondenze meno rigide rispetto al passato (anche per l’esatta), permettendo una certa flessibilità per sinonimi o errori ortografici.

Broad Match: cosa cambia con l’intelligenza artificiale

Oggi Google non guarda più solo alla parola digitata, ma all’intento dietro la ricerca. Una keyword Broad come “scarpe running” può attivarsi su query come “scarpe leggere per correre maratona” o “migliori sneakers per jogging estivo”.

Con l’AI, gli annunci Broad vengono mostrati solo quando l’algoritmo prevede che possano portare a un risultato concreto (es. conversione), non semplicemente perché la query “assomiglia” alla parola chiave. Se attivi AI Max, il Broad Match diventa ancora più potente perché lavora insieme alle funzionalità di espansione degli URL e alla generazione dinamica dei testi, adattandosi in tempo reale all’utente.
Inoltre, è presente anche una reportistica avanzata con dati che distinguono quali clic provengono da Broad Match “puro” e quali da altre estensioni AI, facilitando il controllo.

Le keyword negative

Un’altra best practice – fondamentale per rendere le campagne ancora più precise – è impostare le keyword negative, ovvero le parole chiave per cui non vuoi che i tuoi annunci si attivino.

Puoi aggiungerle sia durante la creazione della campagna, sia mentre è già attiva. Le keyword negative si possono applicare a livello di singolo gruppo di annunci oppure a tutta la campagna. In questo modo eviti che gli annunci vengano mostrati per ricerche che non ti interessano o che attirano un pubblico fuori target.

Consiglio pratico: tieni sempre d’occhio i termini di ricerca mentre la campagna è attiva. Se noti query poco rilevanti o che generano solo clic costosi senza conversioni, aggiungile subito come keyword negative. In questo modo eviti di sprecare budget su termini che non portano risultati e rendi la campagna molto più efficiente. Le keyword negative possono essere aggiunte non solo a livello di gruppo di annunci o campagna, ma anche di account.

6 consigli per keyword efficaci

Chiudiamo questa guida a Google Ads con qualche consiglio pratico per impostare un elenco di parole chiave che funzioni davvero e ti aiuti a ottenere risultati concreti.

Dividi le keyword in più gruppi di annunci coerenti

Meglio pochi termini mirati in gruppi specifici che tante keyword generiche tutte insieme. Questo ti permette di creare annunci più pertinenti e migliorare il punteggio di qualità.

Parti dal Broad Match, ma con intelligenza

Usa la corrispondenza generica come base per intercettare query nuove e più conversazionali, che l’utente digita in linguaggio naturale. Abbinala sempre a Smart Bidding (es. Maximize Conversions, tROAS) per evitare sprechi di budget. Monitora i search term reports per capire quali varianti funzionano meglio.

Non dimenticare le keyword negative

Inserisci già in fase di setup le parole chiave da escludere e aggiorna la lista man mano che emergono nuove query inutili o fuori target. Ti aiuterà a non sprecare budget.

Dai spazio alle long tail keyword

Anche se hanno volumi più bassi, intercettano utenti con esigenze molto specifiche e spesso più vicini alla conversione. In più, hanno meno concorrenza e CPC più accessibili.

Sfrutta i segnali dell’AI Max

Con AI Max, Google è in grado di ottimizzare il match delle query indirizzando verso le pagine più pertinenti. In pratica, non sei più vincolato a un singolo URL per ogni keyword: lascia che l’AI indirizzi il traffico dove può convertire meglio.

Monitora e ottimizza in continuazione

Le campagne Google Ads non si impostano e si lasciano andare. Analizza periodicamente il report dei termini di ricerca, i CPC e le conversioni per aggiustare l’elenco di keyword, eliminare quelle inefficaci e scoprire nuove opportunità.

Conclusione

In questa guida a Google Ads ti ho fornito le basi per creare una campagna Search efficace e scegliere le parole chiave più adatte ai tuoi obiettivi. Ricorda che una buona strategia su Google Ads non si limita alla fase di setup, ma richiede analisi continua, ottimizzazione costante e la capacità di adattarsi ai dati raccolti.

Se vuoi approfondire altri aspetti per migliorare le tue campagne, leggi altri contenuti dedicati dal nostro blog!

• Guida alle Meta Ads per principianti
• Quanto budget serve (e come dividerlo) tra le tue campagne Google Ads?

Non conta solo cosa dici, ma come lo dici. Nel digital marketing è diventata una verità sacrosanta, quasi un mantra.

Se un tempo la sfida di ogni content creator era trovare l’argomento giusto e un taglio originale per trattarlo (e diciamocelo, lo è ancora!), oggi il campo di gioco si è decisamente allargato. La vera partita si gioca su una decisione che precede quasi tutto il resto: quale formato di contenuto sarà il più efficace e coinvolgente? È qui che la strategia di ogni creator prende forma.

Ti occupi di content creation e cerchi il formato Meta vincente? Non saltare questi consigli. Ti svelerò quali formati performano meglio per ogni obiettivo e le metriche chiave per misurarne il successo.

Nessuna formula magica: solo un approccio metodico con cui affrontare le tue prossime scelte!

Scegliere i formati migliori su Meta

Scegliere il formato giusto è una delle mosse determinanti quando si decidono post organici e ads di una campagna. Alla fine, sono le nostre creatività – e quindi i formati che usiamo – a decretare se un contenuto (organico o paid che sia) spacca e, quindi, se la nostra campagna funziona.

Pensiamoci:

• creatività efficace → campagna con buone prestazioni = cliente soddisfatto e agenzia felice!
• creatività poco performante → campagna che non raggiunge i risultati attesi = continue call con il cliente non soddisfatto

Nei prossimi paragrafi analizzeremo obiettivo per obiettivo quali sono i formati più performanti e le metriche da considerare per monitorare le performance.

1. Come massimizzare la Brand Awareness

La prima fase del funnel – o di quel che ancora ne resta – è la conoscenza del brand. Farsi notare è forse lo step più difficile. Vuol dire catturare l’attenzione del cliente, triggerarlo, essere catchy! In breve, non farlo scrollare oltre il tuo contenuto. Il segreto per riuscirci? Incuriosire!

Quali sono i formati campioni di visibilità? Senza dubbio due.

Reels

Perché funzionano? Brevi, intuitivi e gli utenti li amano. Chi non preferirebbe guardare una spiegazione video piuttosto che leggere un lungo copy sotto un post?

Inoltre, i Reel pubblicati su Instagram sono visibili sia ai follower sia ai non follower e l’algoritmo può influenzare la visibilità dei Reel – se lo ritiene adatto e performante – distribuendo il video a target più rilevanti o a un pubblico più ampio.

E ultimo ma non ultimo, i Reel hanno la capacità di catturare l’attenzione rapidamente, soprattutto se hanno un buon gancio iniziale! 😉

Il mio consiglio: punta su contenuti autentici, trend del momento e rivisitali con originalità. E non dimenticare di concentrare il main concept nei primi secondi – sono quelli a più alto impatto!

 

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Foto, immagini statiche, infografiche

Perché funzionano (soprattutto quando accompagnate da un contenuto emozionale)? Diciamocelo, l’impatto visivo è immediato. Il più delle volte una semplice grafica statica funziona più di mille caroselli, Reel o di qualsiasi trend.

L’importante è emozionare, far immedesimare lo spettatore, e soprattutto, convincerlo che la grafica è bella e il post vale la pena di essere letto.

Il mio consiglio: utilizza i colori del brand, font leggibili, un messaggio chiaro e infografiche sintetiche e visivamente accattivanti.

 

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Metriche da monitorare per la Brand Awareness

Confronta i risultati dei vari formati utilizzati (un buon media-mix è fondamentale, soprattutto all’inizio!) a seconda di queste metriche: ti faranno capire quali formati sono i migliori per obiettivi di awareness nel tuo account pubblicitario.

• Copertura: indica il numero di utenti unici raggiunti con il nostro contenuto (ad o post organico).
• Impression: il numero di volte che il nostro contenuto è stato visto dagli utenti.
• Frequenza: il rapporto tra impression e copertura si chiama frequenza, ovvero il numero di volte in cui gli utenti hanno visto in media l’annuncio. Alle volte, è indicatore dell’effetto “logorio”, quindi monitorala: se il CTR cala all’aumentare della frequenza, imposta un limite o rinnova le creatività. Ti consiglio di non limitarti ai numeri assoluti, ma di considerare anche la crescita percentuale nel tempo.
• Thruplay o Visualizzazioni Video di 15 secondi: parlando ovviamente di video, questa metrica ci dice molto sulla qualità dell’attenzione. Infatti, indica il numero di visualizzazioni video totali (se l’utente lo ha visto dall’inizio alla fine) o di almeno 15 secondi che il nostro video ha ottenuto.

2. Come generare ingaggio sui contenuti

Ora che abbiamo l’attenzione del nostro target, come dobbiamo muoverci? Costruiamo relazioni, dialogo e una fedele community, pilastri vitali per la fedeltà al brand. In poche parole, ingaggiamo!

Quali sono i formati che scatenano l’interazione?

Domande, sondaggi, quiz: i formati migliori su Meta per stimolare interazione

Perché funzionano? Costituiscono una bassa barriera all’interazione, stimolano la curiosità e la partecipazione attiva, sia se utilizzati nelle Stories sia in classici post.

Il mio consiglio: rendi le domande pertinenti agli interessi del tuo target o ai tuoi prodotti e/o servizi, stimola la risposta, la condivisione, la menzione tramite CTA ingaggianti. Soprattutto, usa emoji e grafiche per renderli più invitanti.

 

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Carosello: uno dei formati migliori su Meta per incentivare l’azione

Perché funziona? Forte incentivo all’azione, il carosello è record di incassi di reazioni, commenti, condivisioni, nonché menzioni.

Quando si parla di click sul post, i caroselli sono maestri. E tutto ha inizio con quel gesto quasi istintivo del nostro dito, che sembra quasi programmato per far scorrere quelle slide, una dopo l’altra, fino all’ultima.

 

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Contenuti creati dall’utente: User Generated Content (UGC)

Perché funziona? Questi contenuti digitali prodotti spontaneamente e in prima persona dagli utenti – recensioni, foto o post sui social – sono trasversali sulle piattaforme social e parlano del brand o del suo prodotto in modo autentico.

Ottima risorsa per il marketing, gli UGC sono abilissimi nell’aumentare la social proof, la credibilità e la fiducia nei confronti del brand.

Il mio consiglio: coinvolgi attivamente la tua community. Lancia hashtag specifici, crea challenge o semplicemente incoraggia la condivisione di esperienze legate al tuo brand. In questo senso, sono molto utili gli sticker da inserire nelle stories.

 

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Metriche Chiave per misurare l’Engagement

• Likes, commenti, condivisioni, salvataggi: sono le metriche di maggior valore per molte aziende e quelle che si guardano per prime perché riassuntive di qual è il sentiment percepito dal pubblico. Ovviamente bisogna analizzare la qualità di questi commenti – soprattutto se sono positivi o negativi. Molto spesso è dai commenti che ricaviamo le migliori idee per i prossimi contenuti!
• Engagement Rate (ER): sempre molto richiesto dal cliente, è la metrica regina. Indica in che percentuale gli utenti che hanno visto il post hanno anche interagito con lo stesso. Come calcolarlo? Numero di interazioni/impression o copertura.
• Risposte agli sticker (nelle Stories): utilissimi per misurare l’efficacia degli elementi interattivi e la propensione del target all’interazione.
• Click sul post o al link: questo secondo caso, solo se l’engagement è volto a un approfondimento.

3. Come i formati migliori su Meta guidano alla conversione

Il momento della verità: convertire l’interesse in un’azione concreta di valore per il business, che sia un acquisto, un’iscrizione o il rilascio di un contatto.

Quali sono infine i formati che convertono di più?

Annunci dinamici di prodotto: uno dei formati migliori su Meta per il retargeting

Perché funzionano? Mostrano automaticamente i prodotti più rilevanti dal tuo catalogo a persone che hanno espresso interesse per questi – o per prodotti simili.

Possono apparire come un singolo prodotto o, molto più comunemente, come un carosello dinamico, dove l’utente può scorrere diversi prodotti personalizzati.

Sono un utilissimo strumento di retargeting: se un utente ha visitato la pagina di un prodotto specifico o ha aggiunto articoli al carrello, gli verranno mostrati esattamente questi articoli (o altri correlati).

Collection (o Raccolte)

Perché funzionano? Le collection sono un formato più immersivo, una vera e propria vetrina mobile-first ottimizzata per un’esperienza fluida e veloce, dove l’utente può esplorare più prodotti rilevanti senza lasciare Facebook o Instagram.

Tipicamente la collection è formata da un’immagine o un video di copertina e, sotto di essa, da una griglia di 3-4 prodotti presi dal catalogo dinamico. Quando un utente clicca sull’annuncio, si apre un’esperienza a schermo intero (Instant Experience, ex Canvas) che può somigliare a una landing page o a una vetrina, con più prodotti da sfogliare presi dal set di riferimento.

Il mio consiglio: meglio utilizzare questi formati se hai un e-commerce con un catalogo di medie-grandi dimensioni, soprattutto su un pubblico di retargeting per il recupero carrelli abbandonati, per fare upselling o cross-selling (ma funzionano molto bene anche in prospecting!).

Metriche di conversione da non perdere

• Numero di conversioni totali: lead, vendite o iscrizioni alla newsletter che siano, sono la metrica principale.
• Tasso di conversione (Conversion Rate): percentuale di utenti che hanno compiuto la conversione desiderata dopo aver visto e/o interagito con il post.
• Costo per acquisizione o per lead (CPA/CPL): il costo per ottenere una singola conversione (acquisto / lead), ottenuto dividendo la spesa sostenuta per il numero di conversioni.
• Return On Ad Spend (ROAS): cruciale per le campagne e-commerce, misura il ritorno economico rispetto alla spesa pubblicitaria.

Conclusioni

Ora che hai finalmente una mappa chiara e precisa per navigare nel mondo dei formati social è arrivato il momento di provare a sperimentare, analizzare e trovare la combinazione vincente per i tuoi obiettivi. Non avere paura di mettere in pratica la tua strategia di formati e ricordati sempre di allineare formato-obiettivo-metrica, prima di prendere qualsiasi decisione.

Per il resto, sbizzarrisciti, tenta, sbaglia all’inizio e impara alla fine! E ricorda: ogni tentativo ti porterà a migliorare nelle tue scelte, anche quelle più banali, ma sicuramente decisive per la buona riuscita di ogni tua strategia.

Ulteriori riferimenti

Vuoi scoprire come migliorare post e annunci? Scopri come scrivere copy efficaci per i social network e come creare Reel di successo per Instagram e TikTok.

Negli ultimi anni, il design della UX/UI ha subito una trasformazione significativa, passando da semplici progetti web a esperienze digitali interattive e complesse, che spaziano dalle app mobili ai software aziendali. Alla base del design della UX/UI rimane la comprensione dei bisogni, dei comportamenti e delle emozioni umane. Tuttavia, l’avvento dell’intelligenza artificiale e dell’automazione sta cambiando il modo in cui i designer affrontano i problemi e creano soluzioni.

Queste tecnologie consentono di automatizzare attività ripetitive, analizzare rapidamente i dati e proporre soluzioni di design personalizzate basate su insight generati da strumenti avanzati.

La forza dell’AI risiede nella capacità di elaborare enormi quantità di dati, identificare schemi e suggerire soluzioni su misura per le esigenze specifiche degli utenti. Con l’automazione dei processi UX, il ruolo del designer si sta evolvendo verso decisioni strategiche e creative, mentre le attività ripetitive vengono delegate alle macchine.

Strumenti potenziati dall’AI per il processo di UX Design

Numerosi strumenti basati sull’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il modo in cui i designer lavorano, offrendo nuove possibilità per velocizzare e ottimizzare il workflow.

Ricerca utente basata su AI

La ricerca utente è un elemento fondamentale della UX design, indispensabile per comprendere le esigenze e i comportamenti degli utenti. Tradizionalmente, questa fase comporta sondaggi, interviste e test di usabilità, spesso lunghi e complessi (nonché molto costosi).

Oggi, strumenti come Hotjar velocizzano questo processo analizzando il comportamento degli utenti attraverso heatmap, registrazioni delle sessioni e tracciamento dei clic.

Quali vantaggi porta ai designer? Grazie a questi strumenti, i designer ottengono insight rapidi e precisi, riducendo il margine di errore e aumentando la qualità dei dati raccolti.

Design personalizzato tramite AI

Figma, uno degli strumenti di design più utilizzati al mondo, sta integrando sempre più funzionalità AI per rendere il processo ancora più efficiente e personalizzato. Grazie ai plugin basati su AI – come Autoflow per la creazione automatica di flussi e diagrammi – o ai suggerimenti automatici durante la prototipazione interattiva, Figma accelera il workflow e migliora la precisione.

Inoltre, l’integrazione di plugin AI per la generazione automatica di testi e immagini consente di creare mockup realistici e prototipi avanzati senza la necessità di ricorrere a strumenti esterni.

Quali sono i vantaggi? Questo approccio permette ai designer di risparmiare tempo e di testare rapidamente diverse soluzioni grafiche, adattandosi in modo dinamico alle esigenze del progetto.

Test di usabilità con AI

Il testing di usabilità è essenziale per garantire esperienze fluide e coinvolgenti!

Strumenti come PlaybookUX simulano comportamenti utente e analizzano i prototipi per identificare problemi di navigazione o barriere all’accessibilità. Questo consente di ottimizzare l’interfaccia prima del lancio, prevenendo errori costosi.

Il ruolo del Designer

Nonostante l’avvento di queste tecnologie, l’intervento umano del designer resta fondamentale per garantire la coerenza visiva e il rispetto delle linee guida definite dal brand book del cliente.

Sebbene l’AI supporti il processo creativo, la sensibilità estetica e la comprensione del contesto aziendale rimangono competenze insostituibili del designer.

Conclusione

L’intelligenza artificiale e l’automazione stanno rivoluzionando il design della UX/UI, rendendo i processi più veloci e precisi. Tuttavia, la componente umana resta fondamentale per creare esperienze emozionali e autentiche. Il futuro del design non sarà solo tecnologico, ma anche profondamente umano, dove la creatività e l’empatia resteranno inevitabilmente pilastri fondamentali.

Ulteriori riferimenti

Ho parlato di strumenti AI per graphic designer anche in questo articolo: scopri i 6 tool che ritengo indispensabili.

È un copione che si ripete con sorprendente regolarità nelle riunioni di web design: si discute dell’homepage, della necessità strategica di comunicare diversi messaggi chiave, di dare spazio a molteplici contenuti ritenuti importanti.

E alla fine, quasi inevitabilmente, emerge la proposta: “Mettiamo uno slideshow!”. O carosello, o slider. Un meccanismo apparentemente semplice per risolvere complesse esigenze di comunicazione visiva. Eppure, nonostante anni di analisi, dati contrari e l’evoluzione stessa del web, questa soluzione continua a essere richiesta e implementata.

Già diversi anni fa, in un nostro articolo del 2019, mettevamo in guardia contro questa pratica, analizzandone i problemi fondamentali. Oggi, nel 2025, non solo quelle ragioni restano valide, ma il quadro si è aggravato: le esigenze di performance, l’esperienza mobile e l’imprescindibile accessibilità rendono gli slideshow una scelta ancora più problematica, un vero ostacolo all’efficacia di un sito web.

È decisamente ora di voltare pagina.

I problemi fondamentali (che il tempo non ha risolto)

Le criticità intrinseche degli slideshow non sono svanite con gli anni, anzi.

L’effetto “invisibilità” (Banner Blindness)
Gli utenti hanno affinato la capacità di ignorare elementi grafici animati che interrompono la fruizione, spesso associandoli a banner pubblicitari. L’attenzione viene deviata, e se anche la prima slide riceve uno sguardo fugace, i contenuti successivi rimangono nascosti alla maggior parte dei visitatori. Un contenuto non visto è un’opportunità persa.

Fatica cognitiva e interazione frustrante
Il movimento automatico cattura l’attenzione involontaria, ma lo fa a scapito della concentrazione necessaria per leggere e comprendere. A questo si somma la confusione generata dalla mancanza di un’interfaccia standard: controlli diversi per forma, posizione e comportamento (auto-play, pausa al passaggio del mouse, ecc.) costringono l’utente a uno sforzo mentale aggiuntivo solo per capire come interagire, ammesso che ne abbia voglia.

Messaggi annacquati e attenzione frammentata
Sperare di comunicare efficacemente N messaggi nello spazio di uno è un’illusione. Ogni messaggio perde forza, la gerarchia visiva si appiattisce. Il passaggio continuo da una slide all’altra obbliga l’utente a resettare l’attenzione, rendendo difficile l’assimilazione delle informazioni.

L’impatto negativo sulle conversioni

Al di là dell’usabilità, i numeri parlano chiaro. I tassi di interazione (click-through rate, CTR) con gli slideshow sono notoriamente bassi, spesso irrisori, e quei pochi click si concentrano quasi esclusivamente sulla prima slide.

Questo si traduce in fallimento degli obiettivi di business: l’offerta speciale scompare dopo pochi secondi, il nuovo servizio non viene scoperto, l’annuncio importante rimane lettera morta. Non è infrequente osservare, tramite A/B test, come la semplice sostituzione di uno slideshow con un elemento statico ben progettato porti a un miglioramento misurabile delle conversioni sulla pagina. L’attenzione può finalmente focalizzarsi su messaggi e call-to-action chiari.

Nuove urgenze: performance, SEO e Core Web Vitals

L’ottimizzazione delle performance è oggi un pilastro fondamentale del web design, essenziale per il posizionamento sui motori di ricerca (SEO) e per non frustrare gli utenti. Gli slideshow, da questo punto di vista, rappresentano spesso un pesante fardello.

L’ostacolo alle metriche Core Web Vitals (CWV)
Google valuta l’esperienza utente tramite metriche precise, e gli slideshow tendono a peggiorarle:

• LCP (Largest Contentful Paint): immagini multiple e spesso pesanti caricate nella parte alta della pagina rallentano il caricamento dell’elemento visivo principale.
• CLS (Cumulative Layout Shift): se lo spazio non è correttamente riservato o il caricamento è asincrono, lo slideshow può causare fastidiosi “salti” del layout durante il caricamento.
• TBT/INP (Total Blocking Time / Interaction to Next Paint): il codice JavaScript necessario per le animazioni e le funzionalità può appesantire la pagina, ritardando la sua capacità di rispondere alle interazioni dell’utente.

Le conseguenze per la SEO
Un sito lento e con CWV insufficienti viene valutato negativamente da Google. Inoltre, un utente che sperimenta lentezza e scatti è più incline ad abbandonare il sito rapidamente (aumentando la frequenza di rimbalzo), vanificando gli sforzi per attrarlo.

Nuove urgenze: l’esperienza mobile compromessa

Sui dispositivi mobili, con schermi più piccoli e connessioni potenzialmente meno stabili, i limiti degli slideshow diventano ancora più evidenti.

Interazione difficoltosa
Controlli minuscoli sono difficili da usare con le dita. Lo scorrimento laterale (swipe) può interferire con la navigazione verticale della pagina.

Performance critiche
Il peso aggiuntivo sul caricamento e sulla fluidità è ancora più problematico su smartphone e tablet.

Spreco di spazio prezioso
Dedicare la porzione più importante dello schermo mobile a un componente poco efficace e spesso lento è una pessima allocazione delle risorse visive.

Nuove urgenze: le barriere dell’accessibilità (A11y)

Forse il punto più critico e ancora troppo sottovalutato. Gli slideshow sono spesso un campo minato per l’accessibilità, impedendo o rendendo estremamente difficoltosa la fruizione a utenti con diverse abilità.

Navigazione da tastiera bloccata
Molti utenti navigano senza mouse. I controlli dello slideshow sono spesso irraggiungibili o non funzionanti tramite tastiera.

Incomprensibilità per gli screen reader
Gli utenti non vedenti si affidano a software che leggono il contenuto. Gli slideshow frequentemente non forniscono le informazioni necessarie: il contenuto potrebbe non essere letto, l’ordine confuso, i cambi di slide non comunicati.

Mancanza di controllo sull’animazione
L’avanzamento automatico è un ostacolo per persone con disturbi dell’attenzione o cognitivi. È essenziale poter mettere in pausa o fermare facilmente il movimento.

Movimento non rispettato
Nonostante le opzioni di sistema per ridurre le animazioni, molti slideshow le ignorano, creando disagio.

Trascurare l’accessibilità non è solo una mancanza di etica digitale e un potenziale rischio legale, ma significa escludere attivamente una parte del proprio pubblico.

Perché allora resistono? La psicologia dietro la scelta

Come mai, di fronte a tante controindicazioni, gli slideshow continuano ad apparire? Le motivazioni sono raramente tecniche:

Soluzione di compromesso
Un modo “indolore” per accontentare diverse funzioni aziendali che reclamano visibilità in homepage.

Falsa modernità
L’idea che il movimento sia intrinsecamente sinonimo di un design attuale e dinamico.

Conformismo
La tendenza a replicare ciò che fanno i concorrenti, senza analisi critica.

Difficoltà a scegliere
L’incapacità di definire un messaggio prioritario porta a volerli includere tutti, diluendoli.

Le alternative efficaci: cosa fare invece

Esistono approcci decisamente migliori per valorizzare l’apertura di un sito web e presentare contenuti chiave in modo performante, accessibile ed efficace.

• Singola “Hero Section” d’impatto: la strategia più consigliata. Combina un visual forte (immagine o video ottimizzato), un titolo (H1) chiaro sulla proposta di valore, un testo conciso e una Call-to-Action (CTA) ben definita. Garantisce focus, performance e misurabilità. Un calendario editoriale può programmarne gli aggiornamenti per mantenerla rilevante nel tempo.
• Layout a griglia o “Card”: ideale per presentare più elementi di pari livello (es. categorie, servizi, news). Tutti i contenuti sono subito visibili, l’utente sceglie cosa approfondire, il design risulta ordinato e moderno.
• Contenuto diretto: per siti molto specifici o per audience con obiettivi chiari, si può eliminare la sezione introduttiva e presentare subito i contenuti principali (es. catalogo prodotti, articoli). Massima efficienza.
• Pagine di destinazione (Landing Page) specifiche: spesso la soluzione migliore non è affollare l’homepage, ma creare pagine dedicate per segmenti di pubblico, campagne o parole chiave. Massimizzano la rilevanza e le conversioni.
• (Con cautela) Video breve ottimizzato: un video di sfondo, muto o con controlli, può creare engagement se leggerissimo, ottimizzato, con testo e CTA sovrimpressi e un’immagine di fallback. Richiede grande attenzione tecnica.

Conclusione: scegliere l’efficacia, non l’abitudine

Ribadiamolo: nel 2025, gli slideshow rappresentano una tecnica superata, che introduce problemi significativi di usabilità, conversione, performance, SEO e accessibilità. Continuare a usarli significa privilegiare un’abitudine o un’estetica superficiale rispetto all’efficacia reale e alle esigenze degli utenti.

La vera sfida progettuale sta nel fare scelte strategiche, definire priorità e comunicare con chiarezza. Le alternative valide ci sono, funzionano meglio e sono più rispettose del pubblico. È il momento di abbandonare gli slideshow e adottare soluzioni che portino risultati concreti. Se serve aiuto per identificare e implementare l’approccio migliore, affidarsi a professionisti focalizzati sull’efficacia è la scelta più saggia.

Risorse utili

Il nostro articolo originale del 2019
Per un approfondimento storico.

shouldiuseacarousel.com
Sempre valido nella sua sinteticità.

Carousel UX Best Practices for Better Engagement – Cantilever
Un articolo recente (2025) che riassume i problemi (inclusi CWV e mobile UX) e mostra alternative concrete con esempi.

Do Rotating Sliders Help or Hurt Your Website? [Research Roundup] – Orbit Media Studios
Una raccolta di studi e dati (anche se alcuni datati) che quantificano la scarsa interazione e l’impatto negativo sulle conversioni.

Make carousels accessible – Centre for Excellence in Universal Design
Linee guida dettagliate sull’accessibilità dei caroselli, con enfasi sulle tecniche WCAG e sul perché sarebbe meglio evitarli.

Carousels – Accessibility Design Guide
Una guida pratica canadese sull’accessibilità dei caroselli, con best practice specifiche per diversi tipi di disabilità.

Come designer, conosco bene la soddisfazione di dare vita a un progetto visivo da zero, ma non posso negare che alcune attività ripetitive e meccaniche possano rallentare il flusso creativo.

L’intelligenza artificiale sta cambiando questo scenario. Non si tratta di sostituire il talento umano ma di valorizzarlo e potenziarlo. In questo articolo esploreremo alcuni strumenti di IA che possono davvero fare la differenza nel lavoro quotidiano di un designer, ottimizzando i processi e aprendo nuove possibilità creative.

Diciamolo chiaramente: se c’è una parte del lavoro che la maggior parte dei graphic designer non ama particolarmente, è sicuramente quella delle attività ripetitive e noiose, come la rimozione degli sfondi o la formattazione del testo.

Fortunatamente, l’evoluzione dell’intelligenza artificiale ha portato alla creazione di strumenti sempre più sofisticati, che non solo velocizzano i compiti più tediosi, ma offrono anche un supporto creativo prezioso. Questi strumenti diventano una fonte di ispirazione quando si è bloccati o alla ricerca di nuove idee.

In questo articolo esploreremo alcuni dei migliori software di progettazione IA disponibili, analizzando le loro funzionalità principali, i vantaggi e i casi d’uso.

Cosa sono gli strumenti di IA per i designer?

Gli strumenti di intelligenza artificiale per il graphic design automatizzano attività ripetitive e supportano la creatività tramite l’elaborazione di immagini, testi e altri elementi grafici.

Questi software aiutano i designer a liberarsi da compiti meccanici come la rimozione di sfondi o il ridimensionamento delle immagini, offrendo più spazio alla sperimentazione visiva. Grazie al machine learning e all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), generano contenuti personalizzati e si adattano progressivamente alle esigenze dell’utente.

Tuttavia, nonostante la loro potenza, è fondamentale mantenere una solida conoscenza delle regole del buon design e dei software professionali tradizionali. L’IA è un prezioso alleato, ma non può sostituire la competenza e l’esperienza acquisite nel tempo.

6 strumenti di IA indispensabili per i graphic designer

Adobe Firefly: creatività potenziata dall’IA

Adobe Firefly è l’ultima novità della suite Adobe, pensata per potenziare il lavoro creativo attraverso l’intelligenza artificiale. Questo strumento permette di generare effetti di testo innovativi, trasformare il testo in immagini e ricolorare vettori con un’ampia gamma di variazioni cromatiche.

Firefly è disponibile per gli abbonati ai programmi cloud di Adobe, come Illustrator, Photoshop, Premiere Pro (beta) e Lightroom. L’integrazione con il flusso di lavoro esistente lo rende un’aggiunta preziosa.

Let’s Enhance: immagini di alta qualità in un click

Let’s Enhance è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale che migliora la qualità delle immagini senza perdere dettagli preziosi. Ideale per ingrandire foto a bassa risoluzione o restaurare immagini datate, utilizza reti neurali per ricostruire e potenziare i dettagli, garantendo risultati di alta qualità anche partendo da immagini pixelate.

Perfetto per chi ha bisogno di preparare immagini per la stampa o per l’uso digitale senza compromettere la nitidezza, Let’s Enhance rappresenta una soluzione rapida e affidabile per ottimizzare il materiale visivo.

Fontjoy: abbinamenti tipografici ottimizzati dall’IA

Fontjoy è uno strumento innovativo che utilizza reti neurali per creare abbinamenti di caratteri armoniosi e visivamente attraenti. Grazie ad algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, analizza una vasta gamma di font per suggerire coppie tipografiche coerenti, perfette per progetti di branding, web design e marketing.

Ideale per graphic designer e professionisti del branding, Fontjoy elimina il fastidio della selezione manuale dei caratteri, offrendo combinazioni pronte all’uso e visualizzazioni in tempo reale per verificare l’effetto finale. Un vero alleato per ottimizzare l’appeal visivo dei progetti senza sacrificare il tempo e la qualità.

Khroma: palette cromatiche su misura

Khroma è uno strumento basato sull’intelligenza artificiale che aiuta i designer a creare combinazioni di colori personalizzate in base alle proprie preferenze. Ideale per chi cerca uniformità cromatica tra diversi progetti, Khroma offre una vasta gamma di palette già pronte o personalizzabili.

Grazie alla capacità di apprendere dai gusti dell’utente, lo strumento suggerisce colori coerenti e armoniosi, facilitando il processo di scelta e garantendo una coerenza estetica ottimale.

AutoDraw: schizzi raffinati in un attimo

AutoDraw, sviluppato da Google, è uno strumento intelligente che converte schizzi grezzi in illustrazioni pulite e professionali. Grazie all’uso dell’apprendimento automatico, riesce a prevedere cosa stai cercando di disegnare, suggerendo varianti più curate e stilizzate.

Ideale per schizzi rapidi e ideazione visiva, AutoDraw è adatto sia ai designer professionisti che a chi si diletta con il disegno. La sua interfaccia intuitiva lo rende accessibile a tutti, semplificando la fase di brainstorming e garantendo risultati visivamente piacevoli.

Alpaca: dal 2D al 3D in pochi click

Alpaca è uno strumento innovativo che utilizza l’intelligenza artificiale per trasformare progetti bidimensionali in modelli tridimensionali. Ideale per designer di prodotti e architetti, Alpaca interpreta profondità e prospettiva, creando rendering 3D accurati e realistici a partire da semplici schizzi 2D.

Grazie alla capacità di comprendere proporzioni e angoli, offre un’esperienza immersiva e consente di visualizzare in modo dinamico i propri progetti, rendendo la presentazione dei concept ancora più coinvolgente.

Conclusioni

L’adozione dell’intelligenza artificiale nel graphic design non significa abbandonare le competenze tradizionali, ma arricchire il proprio processo creativo con nuove possibilità. Gli strumenti di IA possono accelerare attività ripetitive, suggerire combinazioni visive inaspettate e offrire spunti innovativi, ma non devono sostituire il talento e la sensibilità acquisiti nel tempo.

I designer più efficaci sono quelli che riescono a combinare l’uso consapevole della tecnologia con una solida padronanza delle regole del buon design. Solo così l’IA diventa un potente alleato, capace di amplificare il valore del lavoro creativo senza mai comprometterne l’autenticità e l’impatto visivo.

Fare Meta Advertising non è semplice: mille variabili, ottimizzazioni e opzioni tra cui scegliere.

Le campagne di conversione Meta sono però incredibilmente efficaci per chi deve gestire un e-commerce… se impostate nel modo giusto.

E come si impostano nel modo giusto? Lo scoprirai nei prossimi 9 punti.

1. Tracciamenti

Il primo consiglio che mi sento di darti è il più importante, la base senza cui tutto il resto non conta: per ottimizzare le tue campagne ecommerce su Meta, i tracciamenti devono funzionare alla perfezione.

Pixel e Conversion API devono essere entrambi impostati correttamente, perché altrimenti l’algoritmo lavorerà senza alcuna direzione e avrai buttato i soldi dell’advertising.

Assicurati quindi che tutte le fasi del funnel di acquisto (aggiunte al carrello, inizi di checkout, etc.) e i relativi parametri (costo dei prodotti, ID, etc.) vengano tracciati.

Tip: se utilizzi un catalogo dinamico controlla periodicamente anche quello.

2. Definire un budget adeguato

Secondo punto fondamentale per le tue campagne ecommerce su Meta: la benzina. Se vuoi ottenere molti risultati dovrai prevedere un investimento sufficiente, soprattutto perché questi risultati in particolare sono l’azione più difficile da far eseguire ad un utente: lasciarti i suoi soldi.

Se vuoi conoscere quanto budget per una campagna Facebook ti serve ecco qui la guida perfetta per te: quanto budget investire e come allocarlo nelle campagne Meta.

3. Scegliere la giusta finestra di attribuzione

Argomento tecnico ma non per questo da sottovalutare, le finestre di attribuzione sono indispensabili per far capire all’algoritmo che tipo di acquirenti cercare.

Le principali sono due:

• 7-day click, per acquisti effettuati entro 7 giorni dal click sull’inserzione,
• oppure 7-day click + 1-day view, che include anche gli acquisti effettuati entro 1 giorno dalla visione dell’inserzione, senza per forza averla cliccata.

Ok, ma qual è la differenza in parole povere?

L’attribuzione 7-day click indica che una persona ha almeno cliccato sulla nostra ad. È di solito più difficile da ottenere, ma indica probabilmente che l’inserzione ha avuto un forte impatto nella decisione dell’utente.

Gli acquisti 1-day view invece vengono attribuiti alle nostre campagne, ma le persone hanno soltanto visto l’inserzione. Ed effettuato l’acquisto in altro modo – per esempio, andando direttamente sul sito. Non è chiaro quindi quanto l’ad abbia impattato sulla decisione dell’utente, che probabilmente aveva già intenzione di comprare.

La questione dell’attribuzione è complessa e delicata, ma è importante comunque avere un’idea di base.

Semplificandola molto, ti consiglio di scegliere:

• 7-day click se hai un brand avviato, presente anche su altri canali e che vuole lavorare sull’incrementalità di Meta;
• 7-day click + 1-day view se invece sei agli inizi e preferisci dare all’algoritmo più dati su cui lavorare e su cui costruire un pubblico iniziale.

4. Trovare la frequenza ideale

Tradotto? La frequenza indica quante volte le persone vedono un’ad.

Ottimizzare la frequenza significa mostrare le inserzioni quanto basta per far sì che le persone si ricordino del nostro messaggio, ma senza infastidirle.

Perché, ripetiamo insieme: le persone su Facebook e Instagram non vogliono vedere le nostre pubblicità. Non sono lì per questo. Se volessero farlo, andrebbero su Google. Quindi dobbiamo approcciarci a loro con cautela ed educazione.

Mercati e target sono estremamente diversi tra loro, ma per avere un riferimento molto generico puoi basarti su questi valori:

• tra 1 e 2 volte alla settimana per campagne rivolte a pubblici freddi, di prospecting;
• circa 7 volte a settimana (quindi una volta al giorno) per il retargeting dei pubblici caldi.

5. Scegliere la giusta Call to Action

Le CTA che Meta mette a disposizione nelle campagne di conversione sono molte e specifiche, ed è compito dell’advertiser scegliere la migliore.

Molto spesso si vede utilizzare il generico “Scopri di più”, ma se vuoi promuovere un ecommerce su Meta non puoi lasciare spazio a dubbi o interpretazioni.

Vuoi che una persona compri? Allora scegli la Call to Action “Acquista ora”. E basta.

6. Produrre creatività ad hoc

Segue il punto precedente: le creatività devono essere chiare ed esplicite.

Via libera quindi a scritte grandi e prodotti in primo piano, con foto di buona qualità.

Se poi vuoi lavorare in retargeting allora vai sul sicuro con i miei consigli per creare inserzioni che convertano.

7. Usare inserzioni con catalogo dinamico

Concludiamo il trittico di consigli sulle ads menzionando i formati nati appositamente per gli ecommerce: le inserzioni dinamiche, di cui puoi scoprire ogni segreto in questo articolo.

Utilizzare collection, caroselli o immagini dinamiche con un bel catalogo prodotti è fondamentale per promuovere un ecommerce su Meta.

8. Scegliere un obiettivo di campagna adatto

La quantità di opzioni che abbiamo a disposizione per ottimizzare le campagne Meta è davvero ampia. Anche nel caso specifico degli ecommerce, nonostante l’obiettivo di campagna generico sia “Vendite”, possiamo scegliere tra diverse varianti.

Advantage+ o conversione manuale?

Le prime sono il più recente gioiellino algoritmico di Meta, mentre le seconde le campagne “tradizionali” di vendita che permettono di personalizzare in modo più specifico pubblici e posizionamenti.

La piattaforma spinge molto le campagne algoritmiche ed effettivamente il machine learning migliora di giorno in giorno, ma prima di riempire il vostro account di Advantage+ ti suggerisco di leggere questo articolo fino in fondo…

Catalogo: sì o no?

Nelle campagne manuali puoi scegliere di utilizzare le inserzioni del catalogo. Come detto prima sono molto utili, ma attenzione: attivare l’opzione significa poter usare solo inserzioni con catalogo, che peraltro deve essere lo stesso per tutta la campagna.

Anche a livello di gruppi di inserzione avrai l’obbligo di scegliere un set di prodotti e utilizzare solo quello per tutte le tue ads.

Valuta quindi se è questa l’opzione che fa per te e, se hai dubbi, non attivarla. Potrai comunque utilizzare le inserzioni con catalogo dinamico (e anche tutti gli altri formati).

Numero o valore?

Infine, in entrambe le tipologie di campagna puoi scegliere tra due obiettivi di prestazioni: il numero di conversioni, oppure il valore delle stesse. Quantità o qualità.

La scelta dipende dal tuo business e da che tipo di prodotti vendi, ma tieni presente che ottimizzare per valore in modo efficace richiede una buona quantità di dati.

Se sei agli inizi della vostra attività di advertising potrebbe quindi essere più efficace puntare sulla quantità.

9. Bonus: occhio alle trappole!

I consigli per campagne di ecommerce che abbiamo visto fino adesso sono generici e offrono un’ottima base per capire come migliorare l’advertising su Meta, ma attenzione: sono solo l’inizio.

Ogni situazione è diversa dalle altre e le piattaforme stesse offrono così tante possibilità che è impossibile esista una sola soluzione per tutti i casi.

Se vuoi davvero fare un salto di qualità allora devi assolutamente leggere il mio articolo su come evitare le trappole delle best practice, di cui onestamente vado molto fiera. Ti aprirà un mondo.

Conclusioni

Arrivati a questo punto puoi vantarti di sapere cosa serve per condurre campagne ecommerce su Meta efficaci.

Il prossimo passo sarà mettere tutto in discussione. Regolarmente, con metodo, per migliorare sempre di più.

Concludo quindi con un articolo su come analizzare o ottimizzare un account pubblicitario su Meta. Da aggiungere ai preferiti!

Ulteriori riferimenti

Ti interessano il settore turistico o beauty? Allora approfondisci l’argomento scoprendo perché Meta è la piattaforma giusta per il settore turistico e cosa può fare la piattaforma per il mercato beauty & pharma.

La Lead Generation su Meta, che include Facebook e Instagram, può essere un potente alleato per acquisire nuovi contatti qualificati. Tuttavia, per ottenere risultati concreti, è essenziale pianificare una strategia ben strutturata. Ecco i 5 step fondamentali per massimizzare l’efficacia delle tue campagne.

1. Definisci il tuo pubblico con precisione

Una strategia di successo parte da una chiara comprensione di chi vuoi, ma soprattutto di chi non vuoi raggiungere. Meta offre strumenti avanzati per la segmentazione, tra cui:

• audience personalizzate: ti basterà caricare un database di contatti già ottenuti di modo da poterli escludere dal tuo target;
• audience simili (o Lookalike): si possono creare pubblici che condividono caratteristiche simili ai tuoi contatti già acquisiti;
• target dettagliato: sfrutta parametri come interessi, comportamenti e dati demografici per raggiungere potenziali nuovi utenti.

2. Scegli il form più adatto

Meta offre due opzioni per la Lead Generation: i lead ads nativi (interni alla piattaforma) o i form su landing page esterne.

Lead Ads native su Meta

Le Lead Ads sono annunci che permettono agli utenti di lasciare i propri dati senza uscire da Facebook o Instagram tramite dei moduli interni a Meta. Ne è un esempio il modulo qui sotto — creato per Veralab — dove l’utente deve solo selezionare le sue preferenze di prodotto (il resto dei campi – nome, cognome e mail è già precompilato).

Un esempio di modulo più complesso — sempre da sfruttare attraverso le Lead Ads — è questo di Turisanda, dove l’utente deve compilare 10 domande personalizzate (oltre a nome, cognome, numero di telefono ed e-mail), per poi scoprire “Che viaggio di nozze sei”. Questo form richiede più tempo e sforzi per essere compilato, quindi il lead finale sarà di maggiore qualità, visto che l’utente si è impegnato particolarmente per poi lasciare il contatto.

Lead form su landing page esterne

Se il funnel è più complesso, è meglio indirizzare gli utenti a una pagina ottimizzata per ottenere nuovi contatti, come abbiamo fatto (inizialmente, prima di implementare anche qui i form nativi) per Tognana.

Quindi, quale strategia è più performante?

Il lead ad nativo porta molto spesso a un costo per lead inferiore, perché è molto più semplice da ottenere (le informazioni in possesso di Meta sono spesso già precompilate), mentre i contatti ottenuti su landing page sono solitamente di maggior qualità, proprio perché richiedono uno sforzo maggiore per l’utente e maggiori step per ottenerli.

Ti consigliamo, quindi, di analizzare i lead ottenuti nel CRM, al fine di valutare quale tipo di modulo (lead nativo o esterno) ha portato poi a maggiori acquisti e/o sottoscrizioni finali: solo così facendo puoi valutare la qualità dei contatti e stabilire quale strategia è qualitativamente più efficace.

3. Crea un’offerta irresistibile per i nuovi iscritti

Le persone sono più inclini a lasciare i propri dati se ricevono qualcosa in cambio. Offri valore ai tuoi utenti!

Ecco alcune idee molto efficaci per ottenere nuovi contatti con le tue campagne di Lead Generation:

• contenuti esclusivi: ebook, guide, white paper o webinar scaricabili gratuitamente dopo aver lasciato i propri dati;
• sconti personalizzati: un incentivo economico può essere molto persuasivo in cambio dell’iscrizione al sito o alla newsletter;
• accesso anticipato: promuovi un prodotto o un servizio in anteprima per gli iscritti.

4. Monitora e ottimizza le campagne

L’analisi dei risultati è fondamentale per migliorare continuamente le tue strategie. Affidati quindi a:

• Meta Ads Manager per monitorare metriche come CTR (Click-Through Rate), CPC (Costo Per Click) e soprattutto CPL (Costo Per Lead) e ottimizza le campagne per la target audience più performante;
• dati CRM: traccia il comportamento degli post-iscrizione, per valutare quanti nuovi lead poi convertono o quanti abbandonano la mailing list;
• test A/B: sperimenta con varianti di creatività, testi, moduli lead e offerte per identificare ciò che funziona meglio sul tuo pubblico.

5. Sfrutta le lead raccolte con strategie mirate

Dopo aver ottenuto i contatti, inizia il vero lavoro: trasformare queste lead in clienti! Ecco alcune azioni che puoi mettere in pratica per massimizzare il valore delle lead raccolte su Meta:

• retargeting dinamico: le lead raccolte possono essere inserite come pubblico nelle campagne di retargeting, in modo da mantenerle coinvolte e attive con annunci mirati e aumentare così le probabilità che convertano;
• upselling e cross-selling: se hai già trasformato una lead in cliente, non fermarti lì! Proponi offerte cross-sell (invogliandolo ad aggiungere al carrello prodotti complementari a quello selezionato) o up-sell (suggerendo l’acquisto di una versione più costosa di quella scelta);
• offri upgrade o abbonamenti per aumentare il valore del cliente nel tempo (CLTV).

Conclusioni

Una strategia di Lead Generation efficace su Meta richiede pianificazione, sperimentazione e un costante affinamento. Seguendo questi 5 step, potrai massimizzare il numero di contatti qualificati e creare un funnel che converte.

Ricorda, però, che l’elemento chiave è il valore offerto al tuo pubblico: sii rilevante, autentico e orientato ai bisogni degli utenti.

Sei pronto a mettere in pratica questi consigli? Testa subito la tua strategia e inizia a generare nuovi lead!

Approfondimenti sulla Lead Generation su Meta

• 5 errori da non fare nelle campagne di Lead Generation
• Come fare Lead Generation in modo efficace: la checklist pre-lancio per il successo della campagna

In un nostro procedente articolo abbiamo fatto una panoramica del mercato del settore Beauty & Pharma per il 2025, riassumendo quanto detto dagli speaker della prima edizione dell’Ecommerce Beauty & Pharma Conference.

In questo, invece, vogliamo andare più in profondità e capire come sfruttare i trend ecommerce 2025 con le Meta Ads, dando anche importanza al ruolo che avrà il Content Marketing quest’anno e in futuro.

Fidelizzazione & Engagement al centro

Nel panorama ecommerce attuale per il settore Beauty & Pharma, acquisire nuovi clienti sta diventando sempre più costoso, rendendo la fidelizzazione un elemento strategico imprescindibile, soprattutto se consideriamo quelli che potremmo definire i “problemi” dei settori Beauty & Pharma.

Qualche dato:

• un cliente ha una probabilità del 65% di riacquistare da un brand, contro una tra il 5% e il 20% di un nuovo utente (fonte: Insvep, Boston Consulting);
• mantenere un cliente costa un quinto rispetto ad acquisirne uno nuovo;
• la motivazione principale per cui un cliente non riacquista o si allontana dal brand è perché pensa che questo non è interessato ai suoi bisogni e desideri.

Ecco che, quindi, in materia di fatturato la retention è un tema fondamentale, soprattutto se si pensa che — secondo SimplicityDX — migliorare il tasso di fidelizzazione degli utenti anche solo del 5% può portare a un aumento del fatturato compreso tra il 25% e il 95% (un risultato che, ovviamente, dipende dal tipo di prodotto offerto e dal vertical in cui il brand compete).

Sappiamo, infatti, che oltre il 41% del fatturato ecommerce proviene da clienti di ritorno, confermando l’importanza di strategie mirate per mantenere attiva la customer base.

Strategie per migliorare la retention del tuo ecommerce

D’accordo, ma quali sono queste strategie? In primis la marketing automation che, soprattutto se integrata con l’intelligenza artificiale, consente di personalizzare le comunicazioni, anticipare le esigenze degli utenti e offrire esperienze su misura, incrementando così il tasso di fidelizzazione.

Come tutti gli strumenti, anche la marketing automation va strutturata in modo strategico, soprattutto considerando quali sono i motivi per cui gli iscritti a una newsletter rimangono tali:

Un altro strumento sono i programmi di loyalty, che permettono un maggiore ingaggio dei clienti con l’azienda e allo stesso tempo creano un senso di appartenenza più forte.

A supporto di questa ci sono anche altri strumenti interattivi come quiz, test personalizzati e gamification on-site, che si rivelano particolarmente efficaci nell’aumentare l’engagement (soprattutto nel caso di un beauty brand).

Advertising su Meta: i trend ecommerce per il 2025

Con l’aumento della saturazione pubblicitaria e il conseguente incremento dei costi per acquisire visibilità sui social, è necessario che le aziende ripensino alle proprie strategie di advertising.

In particolare, tra i pilastri fondamentali troviamo:

• la generazione (e l’uso) di dati di prima parte, perché — soprattutto in questo settore — sono sempre meno i segnali ottenibili da parte delle piattaforme pubblicitarie, proprio per una maggiore tutela della privacy degli utenti;
• una semplificazione della struttura delle campagne adv, che deve andare di pari passo con…
• un sempre maggiore sforzo creativo e una diversificazione dei concetti e dei formati utilizzati negli annunci, per soddisfare le “esigenze” dell’algoritmo.

Certo, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la creazione di asset pubblicitari, accelerando la produzione di contenuti. Tuttavia, questa rapidità influisce sulla già presente saturazione dei messaggi a cui gli utenti sono esposti, riducendone l’impatto degli annunci pubblicitari.

Per emergere in questo contesto “affollato”, i brand devono puntare su qualità e autenticità, usando l’AI solo come supporto alla creazione di contenuti, senza perdere però il cosiddetto “human touch”. Secondo Nielsen IQ, infatti, molti utenti trovano i contenuti generati dall’AI noiosi e poco coinvolgenti, evidenziando la necessità di un marketing più empatico e centrato sulla persona.

Un altro trend è il ritorno ai contenuti long-form: se in passato l’attenzione si concentrava su formati brevi e immediati, oggi gli utenti mostrano un crescente apprezzamento per contenuti educativi e approfonditi.

È un cambio di paradigma, che offre ai brand l’opportunità di creare valore, andando oltre alla mera promozione del proprio prodotto o servizio. Per catturare l’attenzione, sarà essenziale un linguaggio autentico e coinvolgente: l’intelligenza artificiale può aiutare a ottimizzare la distribuzione dei contenuti, ma il vero successo del messaggio dipenderà dalla capacità di raccontare storie autentiche, creando così un legame emotivo con il pubblico.

L’importanza del Content Marketing nel 2025

La domanda latente sta evolvendo: il numero di utenti che scoprono nuovi brand attraverso i social network è in crescita. Allo stesso tempo, la domanda diretta si sta sempre più affidando a strumenti AI per ricercare informazioni specifiche su prodotti e servizi, come prezzi e modalità di pagamento, mettendo da parte i motori di ricerca tradizionali.

In questo scenario, una content strategy efficace è l’elemento chiave per consolidare l’autorevolezza del brand, curare la fidelizzazione dei clienti e aumentare il tasso di conversione. Inoltre, una strategia ben strutturata contribuisce alla monetizzazione e ottimizza il traffico organico verso il sito web del brand, riducendo potenzialmente anche la spesa pubblicitaria.

Ma quali sono i contenuti migliori che un brand dovrebbe prevedere nella sua strategia per supportare tutti questi obiettivi? Contenuti educativi, recensioni dei clienti, applicazioni e comparazioni tra prodotti, unboxing, live shopping e UGC (User-Generated Content) sono solo alcuni esempi.

Dobbiamo ricordarci, infatti, che oggi non sono più i brand a vendere i loro prodotti ma i consumatori stessi, attraverso le loro esperienze condivise sui social. Creare contenuti di valore, dunque, permette di intercettare il pubblico giusto e di distanziarsi da logiche puramente basate sul prezzo.

Con l’AI che gioca un ruolo sempre più centrale nella creazione e distribuzione dei contenuti (mantenendo a mente tutte le premesse del paragrafo precedente), è essenziale definire i canali giusti e diversificare i format per rispondere alle esigenze di un pubblico sempre più informato ed esigente, spostando il focus dal puro “marketing di prodotto”.

Conclusioni

Nel 2025 e nel prossimo futuro le strategie ecommerce del settore Beauty & Pharma dovranno evolversi per rispondere a un mercato sempre più competitivo e a consumatori più esigenti. La fidelizzazione sarà cruciale, supportata da strumenti come la marketing automation e i programmi di loyalty.

Allo stesso tempo, l’advertising su Meta dovrà puntare su dati di prima parte, creatività diversificate e dall’approccio più umano, per distinguersi in un contesto sempre più saturo di contenuti AI-based.

Anche il content marketing avrà un ruolo centrale nel posizionamento del brand, se verrà data importanza a contenuti maggiormente educativi e autentici, capaci di generare fiducia e un valore per il cliente.

Adattarsi a questi trend sarà essenziale per costruire strategie vincenti e sostenibili nel lungo periodo.

Contattaci!

Hai bisogno di un supporto per affrontare questi cambiamenti che il mercato sta attraversando? Siamo qui per aiutarti!

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Il 31 gennaio e il 1 febbraio scorsi abbiamo partecipato alla prima edizione dell’Ecommerce Beauty & Pharma Conference a Bologna, con l’obiettivo di esplorare le tendenze del settore e comprendere le strategie vincenti per affrontare un mercato sempre più competitivo.

Ecco le principali riflessioni emerse da queste due giornate.

Panoramica del settore

Negli ultimi anni, il settore Beauty & Pharma ha registrato una forte crescita del canale ecommerce, trainata in particolare dal comparto Igiene e Bellezza, che tra il 2022 e il 2024 ha segnato un incremento del 17,4%.

Nonostante ciò, questo mercato pone obiettivi sfidanti: a livello globale, secondo Statista il Conversion Rate medio per gli ecommerce si è attestato sull’1,8%, mentre in Italia il make-up ha raggiunto il 2,3% e la skincare il 2%. Questi dati evidenziano quindi la necessità di strategie mirate per ottimizzare l’esperienza utente e incrementare la fidelizzazione, fattori chiave per raggiungere e superare questo benchmark.

Chi sono i clienti del settore Beauty & Pharma?

Secondo NIQ Digital Purchases, questi sono i profili degli shopper in Italia con focus sui comparti Bellezza e Salute & Cura personale nel 2024.

Cosa li caratterizza?

• Innanzitutto, una richiesta di alta personalizzazione dell’offerta, che diventa un’ottima opportunità per i brand per distinguersi dai competitors in questo settore che è estremamente competitivo, ma non sempre offre opportunità in questo senso ai consumatori.
• In secondo luogo, hanno bisogno di percepire una totale trasparenza e fiducia nei confronti del brand, in quanto — come vedremo — detentore di una serie di dati sensibili, a cui gli stessi consumatori sono sempre più attenti.
• E, infine, una maggiore predisposizione ad acquisti ricorrenti, rispetto ad altri settori.

Da cosa vengono influenzati?

Parleremo del Direct-To-Consumer più diffusamente tra poco, ma tra i primi fattori che influenzano i consumatori nell’acquistare direttamente dai brand troviamo un prezzo migliore, la consegna gratuita, veloce e conveniente, nonché anche il reso gratis.

L’importanza di un approccio omnicanale

I settori del Beauty e del Pharma stanno vivendo una trasformazione significativa, in cui l’omnicanalità non è più un’opzione ma una necessità.

Sempre più consumatori cercano informazioni sui prodotti online prima di finalizzare l’acquisto, che per l’80% di questi avviene in negozio; inoltre, il customer journey è sempre più lungo, stimando che per l’89% dei consumatori questo superi i 6 touchpoint. Per questo, un’integrazione coerente tra i vari canali è essenziale: i clienti si aspettano un’esperienza d’acquisto fluida, senza discrepanze nei prezzi, nelle informazioni o nei servizi offerti.

Le aziende che hanno adottato una strategia omnicanale ben strutturata hanno registrato un aumento del fatturato del 9,5% e una riduzione dei costi operativi del 7,5%, confermando che la sinergia tra online e offline è un fattore chiave di successo.

Il Direct-To-Consumer in un approccio omnicanale

In questo contesto, un ruolo fondamentale assume il canale Direct-To-Consumer (DTC), grazie al quale nel 2024 — secondo dati NielsenIQ — il settore Beauty ha generato entrate per €474 milioni, con un incremento dell’11% rispetto all’anno precedente.

Nel settore Beauty, ecco i migliori 5 merchants per aumento di quota e per share in Italia, in cui troviamo anche Veralab, nostro cliente dal 2021.

Il DTC non è (e non dev’essere) solo un canale di vendita, ma anche un potente strumento per raccogliere dati sui clienti, informare il pubblico e fornire servizi personalizzati. Certo, grazie alla vendita diretta i brand possono colmare le lacune della distribuzione tradizionale, offrendo assortimenti più ampi, promozioni mirate e un rapporto diretto con i consumatori.

Tuttavia, il ruolo del Direct-To-Consumer è anche quello di perseguire gli scopri che gli altri touchpoint non riescono a raggiungere: se tutti i canali online e offline hanno come obiettivo la vendita, allora tutti svolgono lo stesso ruolo, seppur con modalità differenti.

Il DTC, infatti, si distingue per la possibilità di creare una relazione diretta con il consumatore, offrendo non solo prodotti ma anche esperienze personalizzate e un contatto esclusivo con il brand. Come brevemente anticipato, questo canale permette di raccogliere dati fondamentali sul comportamento d’acquisto, sulle preferenze e sulle esigenze degli utenti, dati che possono essere raccolti attraverso — come vedremo — attraverso la marketing automation, la gamification e programmi di loyalty, per poi venir utilizzati per l’ottimizzazione delle strategie di marketing e il miglioramento della customer experience.

Inoltre, il Direct-To-Consumer gioca un ruolo essenziale nel posizionamento aziendale sul mercato, perché è proprio attraverso la comunicazione diretta, i contenuti esclusivi e le iniziative di fidelizzazione, che si può costruire una community di clienti affezionati, aumentando il CLTV (Customer Lifetime Value) del brand stesso. Non a caso, il DTC è spesso il canale ideale per:

• testare nuove linee di prodotto non presenti in store;
• valutare la risposta del mercato;
• sperimentare strategie di pricing o promozionali senza l’intermediazione della distribuzione tradizionale.

Infine, è importante sottolineare che ogni canale distributivo ha il suo ruolo specifico e deve essere valorizzato in funzione delle sue caratteristiche. Un DTC ben strutturato non deve entrare in conflitto con altri canali, ma li deve integrare e rafforzare, contribuendo a una strategia omnicanale efficace e sostenibile. L’equilibrio tra vendita diretta, retail tradizionale e marketplace è la chiave per garantire una crescita solida e un rapporto duraturo con il consumatore.

La complessità è un ostacolo

Se da un lato la personalizzazione è essenziale per coinvolgere i clienti, dall’altro la semplicità resta un fattore determinante per migliorare le conversioni: processi di checkout troppo lunghi e complessi compromettono una fetta significativa delle vendite. Si stima che il 60% degli utenti abbandoni l’acquisto proprio per la presenza di troppi passaggi (molto spesso inutili).

Quindi cosa fare? Semplificare, semplificare, semplificare!

Ma anche cercare di adattare i processi a contesti e scenari sempre diversi, rendendo gli ostacoli delle opportunità.

L’adozione di interfacce intuitive, l’abbattimento del numero di click necessari per finalizzare un acquisto (se ne consigliamo massimo 3) e l’implementazione di automazioni nei processi ripetitivi — da parte delle aziende — non solo migliorano l’esperienza utente, ma consentono anche alle aziende di focalizzarsi sulla raccolta di dati utili per un’ulteriore ottimizzazione della propria strategia, ottenendo così un tasso di conversione più alto.

In questo contesto è fondamentale leggere sì il mercato, ma andando ad analizzare tutti i dati che gli utenti lasciano lungo il percorso (per esempio, le recensioni) e sfruttandoli per proporre un livello maggiore di personalizzazione dell’esperienza e di fidelizzazione, attraverso suggerimenti mirati.

Conclusioni

In un mercato in continua evoluzione, il settore Beauty & Pharma si trova di fronte a sfide e opportunità uniche. L’integrazione omnicanale, la trasparenza e la personalizzazione dell’offerta si confermano elementi chiave per rispondere alle esigenze di consumatori sempre più informati ed esigenti.

Il Direct-To-Consumer emerge come una strategia vincente, non solo per ottimizzare le vendite, ma anche per costruire relazioni solide e durature con il pubblico.

Guardando al futuro, l’innovazione e l’adozione di nuove tecnologie saranno fondamentali per mantenere la competitività e sfruttare al meglio le tendenze emergenti.

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