Cosa sono le Advantage+ Sales Campaign e come utilizzarle

C’è un momento preciso in cui ogni advertiser si trova davanti a un bivio decisivo per le performance su Meta: quale pubblico scegliere?

Casi studio e mantra di settore hanno tracciato per anni linee guida che ormai risuonano nelle nostre teste come un tormentone estivo che non ci lascia tregua durante le ferie al mare. Ma proprio quando pensavamo di aver trovato la quadra, è arrivato un nuovo, ingombrante player a fare la voce grossa: l’intelligenza artificiale. Cosa c’entra l’AI con le sponsorizzate? Presto detto.

Meta, come qualsiasi altra piattaforma presente online, è stata investita da questo flusso di automazione. O meglio, ha cavalcato l’onda e – spoiler – continua tuttora a farlo.

Apriamo il nostro Ads Manager e creiamo una nuova campagna con obiettivo Sales. Fin da subito possiamo notare che Meta ora ci propone di default di affidarci alla tecnologia Advantage+, che si tratti di gestione del budget, pubblici di riferimento, posizionamenti o qualsiasi altra azione che comporti una scelta nell’impostazione delle nostre inserzioni.

Andiamo ora in profondità per capire davvero cosa sono le Advantage+ Sales Campaigns e come sfruttarle.

Advantage+ Sales: un cambio di paradigma

È proprio sulla base di intelligenza artificiale e processi di automazione che Meta sta sviluppando le nuove campagne, soprattutto lato conversione.

Cosa sono le Advantage+ Sales Campaign?

Con questa dicitura intendiamo quel genere di campagne con obiettivo di “conversione” che si affidano totalmente al machine learning. Qui la responsabilità di costruire il pubblico specifico viene tolta all’advertiser per essere delegata all’algoritmo, che intercetta su base statistica gli utenti più propensi a convertire.

In altre parole lasciamo l’algoritmo libero di andare a trovare chi ritiene sia più incline a cliccare sulla nostra creatività e acquistare.

Non è una semplice etichetta per rinfrescare il look alle vecchie campagne: è una vera dichiarazione d’intenti. Decidiamo di affidare a Meta il compito di scovare i nostri clienti, basandoci su ciò che la piattaforma crede sia meglio per ottenere risultati.

Come funzionano le campagne Advantage+?

In realtà sono molto intuitive e semplici. Da best practice di Meta, meno è meglio – parafrasando qualcuno un po’ più bravo di me. Perciò non serve creare una miriade di ad set, uno per ogni micro-segmento. Al contrario, basta un unico gruppo di inserzioni con pubblico broad (ampio, senza restrizioni) su cui concentrare il budget, lasciando che sia l’algoritmo a premiare le creatività più funzionali.

Come facciamo a sapere se la campagna è impostata correttamente?

Da un lato ci sono i nostri fidati KPI (CPA, ROAS, Acquisti), su cui basiamo le decisioni strategiche successive al lancio della campagna e ci permettono di tenere il polso della situazione man mano che l’algoritmo continua nel suo lavoro esplorativo.

Dall’altro, Meta ha introdotto l’Opportunity Score: un termometro che ci indica quanto le nostre campagne stanno “simpatiche” all’algoritmo e quanto seguono le best practice.

Il ruolo dell’advertiser con la tecnologia Advantage+

Sembra tutto fin troppo facile: imposto la campagna, mi metto sul divano e aspetto che i dati facciano felice il cliente. Non proprio.

In realtà, l’advertiser in questo caso ha un ruolo di burattinaio: tira le fila della strategia e apporta le giuste modifiche in base ai risultati.

Come prima cosa, bisogna istruire l’IA, dandole in pasto le basi da cui partire per far sviluppare i processi algoritmici. Qui giocano un ruolo fondamentale i dati di prima parte (liste clienti, iscritti alla newsletter, e così via) per profilare un utente tipo. Meta non userà questi dati per targetizzarli direttamente, ma come “modelli” su cui basare la propria ricerca.

Possiamo, inoltre, indirizzare l’algoritmo nel mare magnum degli utenti attraverso le Value Rules (se non sai di cosa stiamo parlando, consigliamo la lettura di questo articolo).

Per rendere utile questo processo di apprendimento, i mezzi principali che abbiamo a disposizione sono le creatività. Le inserzioni sono il timone con cui diamo una direzione all’IA.

• Se vendi scarpe da corsa e usi il video di un maratoneta, l’algoritmo cercherà i runner.
• Se usi una scarpa lifestyle, punterà agli amanti della moda.

Caricare formati e soggetti creativi variegati è il modo per dare a Meta gli strumenti necessari a intercettare un pubblico eterogeneo e adatto al nostro obiettivo.

In ultima battuta, dopo aver fornito i dati di partenza a Meta e concesso all’algoritmo il tempo necessario per individuare gli utenti giusti, andiamo a vedere se abbiamo ottenuto risultati soddisfacenti o se dobbiamo dare un refresh creativo alle inserzioni.

Conclusioni

Vantaggi nell’uso di Advantage+ Sales Campaign

• Evitano lo stress della scelta di pubblici specifici che potrebbero rivelarsi inefficaci.
• Individuano autonomamente i posizionamenti e gestiscono il budget in base alle inserzioni migliori.
• Ci fanno risparmiare tempo tecnico, utile per concentrarci su strategia, analisi e creatività.

Aspetti da tenere in considerazione

• L’algoritmo ha bisogno di essere indirizzato: se non gli forniamo dati di qualità (di prima parte), farà fatica a imparare.
• Le creatività sono il vero targeting: sono loro a decidere chi vedrà l’annuncio.
• Analisi orientata al business: guardiamo a metriche come CPA e ROAS; voci come CPC o CTR diventano, in questo contesto, secondarie.

Ora sappiamo cosa sono le Advantage+ Sales Campaing e come funzionano, così da poterle sfruttare al meglio per integrare la strategia di posizionamento su Meta.

Non si ragiona più in questo caso per metriche come CPC e CTR, il focus è il risultato finale: vendere. E quindi spazio ad analisi su incrementalità, ROAS, MER, CPA e annessi.

È proprio in questo frangente che l’advertiser si trasforma in vero e proprio stratega, lasciando il ruolo di “smanettone” ed ergendosi a dominatore dell’algoritmo.